섬유패션 AI·DX 전환, 전담인력은 없다…AI 66.9%·DX 57.0%

AI 도입 기획·준비 41.5%·미정 36.6%…마케팅·트렌드 예측 교육 수요 높아

섬유패션 현장에서 생성형 AI 활용은 빠르게 늘고 있지만 기업 차원의 AI 전환은 아직 초기 단계에 머물러 있는 것으로 나타났습니다.

한국아웃도어스포츠산업협회와 한국디지털융합진흥원이 공동 주관하고 한국섬유신문이 조사연구 파트너로 참여한 ‘2026 AI사업 수요 실태’에는 섬유패션 및 유관 산업 종사자 142명이 응답했습니다. 조사는 5월 8일부터 6월 5일까지 온라인으로 진행됐습니다.

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📌 핵심 체크 포인트

① 챗GPT 활용 88.1%…기업 AI 도입은 아직 준비 단계

생성형 AI를 실무에 적용한 경험자 가운데 사용 플랫폼을 밝힌 응답에서는 챗GPT가 88.1%로 가장 높았습니다. 제미나이·클로드·노트북LM·퍼플렉시티·코파일럿 등도 활용됐습니다. 해당 문항은 복수응답 기준입니다.

기업의 AI 도입 단계에서는 ‘기획·준비 및 로드맵 구축 이행’이 41.5%로 가장 높았고 ‘도입 미정’도 36.6%를 차지했습니다. 내부 프로세스 적용은 9.9%, 개선·확장 6.3%, 실질적인 연구·개발은 5.6%였습니다.

 

② AI 전담인력 ‘없음’ 66.9%

AI 전담인력이 없다는 응답은 66.9%로 가장 많았습니다. 전담인력이 2명 이하라는 응답도 23.9%였습니다.

DX 전담인력 역시 ‘없음’이 57.0%, ‘2명 이하’가 31.0%였습니다. 생성형 AI를 개별 업무에서 활용하는 것과 달리 조직 차원의 전문인력 구축은 아직 제한적인 모습입니다.

 

③ 교육 수요는 마케팅·트렌드 예측에 집중

재직자가 원하는 AI 교육은 ‘AI 활용 마케팅 실무’가 57.7%로 가장 높았습니다. 트렌드 예측 55.6%, 수요 예측 35.2%, 디자인 실무 31.7%가 뒤를 이었습니다.

AI 도입 과정에서 가장 큰 우려는 ‘비용 대비 명확한 수익성(ROI) 산출의 어려움’으로 55.8%였습니다. 직원 역량 격차 32.5%, 보안·저작권 문제 30.0%도 주요 부담으로 꼽혔습니다.

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섬유패션 AI 전환, 숫자로 보면

구분	주요 수치
조사 응답자	142명
챗GPT 활용	88.1%
AI 도입 기획·준비	41.5%
AI 도입 미정	36.6%
AI 전담인력 없음	66.9%
AI/DX 중요 인식	87.5%
마케팅 실무 교육 수요	57.7%
트렌드 예측 교육 수요	55.6%
ROI 산출 어려움	55.8%

※ 챗GPT 활용률은 생성형 AI 실무 적용 경험자 가운데 사용 플랫폼을 밝힌 응답 기준이며 플랫폼·교육·도입 우려 관련 일부 문항은 복수응답입니다.

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➕ 뉴스 플러스

AI/DX 역량이 직무에 중요하다는 응답은 87.5%에 달했지만 생성형 AI 활용 수준은 ‘초급’이 45.0%로 가장 높았습니다. 입문과 중급은 각각 24.2%, 고급은 6.7%였습니다.

기업에 필요한 지원에서는 ‘유료 AI 도구 계정 구독 지원’이 45.8%로 가장 높게 나타났습니다. AI를 배우는 단계를 넘어 실제 업무에서 지속적으로 활용할 수 있는 환경에 대한 수요가 확인됐습니다.

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✍️ 한 줄 정리

섬유패션 현장에서 챗GPT 등 생성형 AI 활용은 확산됐지만, AI 전담인력이 없다는 응답은 66.9%에 달했다. 실무 활용과 기업 차원의 AI 전환 사이에는 여전히 간극이 있다.

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🔗 출처 : 한국섬유신문

「[섬유패션 AI전환 실태조사_상] AI 활용 늘었지만 조직은 없다…섬유패션 DX 전환의 역설」

「[AI전환 실태조사_하] 섬유패션, AI 교육 ‘툴 사용’ 넘어 ‘업무 자동화’ 원한다」

 

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